Tomografía computarizada de doble energía: nueva tecnología para la reducción de artefactos de metal. [Dual - Energy Computed Tomography: New technology for metal artifacts reduction.]
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Publicado:
feb 12, 2017
Palabras clave:
implante, prótesis, imágenes espectrales, diagnóstico. Implant, prosthesis, spectral images, diagnosis.
Contenido principal del artículo
Resumen
Objetivos: Explorar la utilidad de la tomografía computada de doble energía (TCDE) mediante tecnología de imágenes espectrales gemstone (GSI) y de un software dedicado a la reducción de artefactos de metal (MARS), para la evaluación de tejidos periprotésicos e interpretabilidad diagnóstica de patologías relacionadas con implantes.Materiales y Métodos: Se estudió la densidad ósea, partes blandas y grasa en el tejido periprotésico comparado con tejido control sin implante, utilizando un escáner de alta definición de TCDE-GSI tanto en imágenes policromáticas convencionales (PI) y monocromáticas virtuales (VMSI) con MARS en 80 pacientes con prótesis metálicas en diversas regiones musculo-esqueléticas. Se valoró también la calidad de imagen y la interpretabilidad diagnóstica mediante escala de Likert.Resultados: Con PI se observaron diferencias significativas entre el área periprotésica en los tres tipos de tejidos evaluados respecto a los controles (p<0.0001); sin diferencias significativas utilizando VMSI-MARS (p=0.053 hueso, p=0.32 partes blandas, y p=0.13 grasa), demostrando mayor similitud con el tejido normal. Además, los niveles de ruido de las imágenes (DS) fueron significativamente mayores con PI (p<0.0001) que con VMSI-MARS. Todas las regiones periprotésicas se consideraron no interpretables utilizando PI comparado con 11 (9%) utilizando VMSI-MARS. No hubo diferencias significativas en la dosis de radiación comparado con un grupo control pareado por sexo y edad (p= 0.21).Conclusiones: La tecnología TCDE tiene la capacidad de reducir los artefactos periprotésicos, logrando un significativo incremento en la capacidad de identificación de tejidos e interpretabilidad diagnóstica de posibles patologías relacionadas con implantes.
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Detalles del artículo
Cómo citar
Reynoso, E., Carrascosa, P., Capunay, C., Rasumoff, A., Vallejos, J., Carpio, J., & Lago, K. (2017). Tomografía computarizada de doble energía: nueva tecnología para la reducción de artefactos de metal. [Dual - Energy Computed Tomography: New technology for metal artifacts reduction.]. Revista De La Asociación Argentina De Ortopedia Y Traumatología, 82(1), 5-13. https://doi.org/10.15417/572
Número
Sección
Investigación Clínica
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Citas
1. Barrett JF, Keat N. Artifacts in ct: Recognition and avoidance. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2004;24:1679-1691
2. Matsumoto K, Jinzaki M, Tanami Y, Ueno A, Yamada M, Kuribayashi S. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: Improved image quality as compared with that obtained with conventional 120-kvp ct. Radiology. 2011;259:257-262
3. Bamberg F, Dierks A, Nikolaou K, Reiser MF, Becker CR, Johnson TR. Metal artifact reduction by dual energy computed tomography using monoenergetic extrapolation. European radiology. 2011;21:1424-1429
4. Pessis E, Campagna R, Sverzut JM, Bach F, Rodallec M, Guerini H, Feydy A, Drape JL. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: Reduction of metal artifacts at ct. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2013;33:573-583
5. Mangold S, Gatidis S, Luz O, Konig B, Schabel C, Bongers MN, Flohr TG, Claussen CD, Thomas C. Single-source dual-energy computed tomography: Use of monoenergetic extrapolation for a reduction of metal artifacts. Investigative radiology. 2014;49:788-793
6. Wang Y, Qian B, Li B, Qin G, Zhou Z, Qiu Y, Sun X, Zhu B. Metal artifacts reduction using monochromatic images from spectral ct: Evaluation of pedicle screws in patients with scoliosis. European journal of radiology. 2013;82:e360-366
7. Meinel FG, Bischoff B, Zhang Q, Bamberg F, Reiser MF, Johnson TR. Metal artifact reduction by dual-energy computed tomography using energetic extrapolation: A systematically
optimized protocol. Investigative radiology. 2012;47:406-414
8. Nakamoto A, Kim T, Hori M, Onishi H, Tsuboyama T, Sakane M, Tatsumi M, Tomiyama N. Clinical evaluation of image quality and radiation dose reduction in upper abdominal computed tomography using model-based iterative reconstruction; comparison with filtered back projection and adaptive statistical iterative reconstruction. European journal of radiology. 2015;84:1715-1723
9. Morsbach F, Bickelhaupt S, Wanner GA, Krauss A, Schmidt B, Alkadhi H. Reduction of metal artifacts from hip prostheses on ct images of the pelvis: Value of iterative reconstructions. Radiology. 2013;268:237-244
10. Zhu Z, Zhao XM, Zhao YF, Wang XY, Zhou CW. Feasibility study of using gemstone spectral imaging (gsi) and adaptive statistical iterative reconstruction (asir) for reducing radiation and iodine contrast dose in abdominal ct patients with high bmi values. PloS one. 2015;10:e0129201
11. Han SC, Chung YE, Lee YH, Park KK, Kim MJ, Kim KW. Metal artifact reduction software used with abdominopelvic dual-energy ct of patients with metal hip prostheses: Assessment of image quality and clinical feasibility. AJR. American journal of roentgenology. 2014;203:788.
12. Schwahofer A, Bar E, Kuchenbecker S, Grossmann JG, Kachelriess M, Sterzing F. The application of metal artifact reduction (mar) in ct scans for radiation oncology by monoenergetic extrapolation with a dect scanner. Zeitschrift fur medizinische Physik. 2015
13. Jia Y, Zhang J, Fan J, Li C, Sun Y, Li D, Xiao X. Gemstone spectral imaging reduced artifacts from metal coils or clips after treatment of cerebral aneurysms: A retrospective study of 35 patients. The British journal of radiology. 2015:20150222
14. Lee YH, Park KK, Song HT, Kim S, Suh JS. Metal artefact reduction in gemstone spectral imaging dual-energy ct with and without metal artefact reduction software. European radiology. 2012;22:1331-1340
15. Lewis M, Reid K, Toms AP. Reducing the effects of metal artefact using high kev monoenergetic reconstruction of dual energy ct (dect) in hip replacements. Skeletal radiology. 2013;42:275-282
16. European guidelines on quality criteria for computed tomography. Available at: Http://www.Drs.Dk/guidelines/ct/quality/index.Htm. Accessed august 2015.
17. Guggenberger R, Winklhofer S, Osterhoff G, Wanner GA, Fortunati M, Andreisek G, Alkadhi H, Stolzmann P. Metallic artefact reduction with monoenergetic dual-energy ct: Systematic ex vivo evaluation of posterior spinal fusion implants from various vendors and different spine levels. European radiology. 2012;22:2357-2364
18. Schneider D, Apfaltrer P, Sudarski S, Nance JW, Jr., Haubenreisser H, Fink C, Schoenberg SO, Henzler T. Optimization of kiloelectron volt settings in cerebral and cervical dual-energy ct angiography determined with virtual monoenergetic imaging. Academic radiology. 2014;21:431-436
19. Liu PT, Pavlicek WP, Peter MB, Spangehl MJ, Roberts CC, Paden RG. Metal artifact reduction image reconstruction algorithm for ct of implanted metal orthopedic devices: A work in progress. Skeletal radiology. 2009;38:797-802
2. Matsumoto K, Jinzaki M, Tanami Y, Ueno A, Yamada M, Kuribayashi S. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: Improved image quality as compared with that obtained with conventional 120-kvp ct. Radiology. 2011;259:257-262
3. Bamberg F, Dierks A, Nikolaou K, Reiser MF, Becker CR, Johnson TR. Metal artifact reduction by dual energy computed tomography using monoenergetic extrapolation. European radiology. 2011;21:1424-1429
4. Pessis E, Campagna R, Sverzut JM, Bach F, Rodallec M, Guerini H, Feydy A, Drape JL. Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: Reduction of metal artifacts at ct. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2013;33:573-583
5. Mangold S, Gatidis S, Luz O, Konig B, Schabel C, Bongers MN, Flohr TG, Claussen CD, Thomas C. Single-source dual-energy computed tomography: Use of monoenergetic extrapolation for a reduction of metal artifacts. Investigative radiology. 2014;49:788-793
6. Wang Y, Qian B, Li B, Qin G, Zhou Z, Qiu Y, Sun X, Zhu B. Metal artifacts reduction using monochromatic images from spectral ct: Evaluation of pedicle screws in patients with scoliosis. European journal of radiology. 2013;82:e360-366
7. Meinel FG, Bischoff B, Zhang Q, Bamberg F, Reiser MF, Johnson TR. Metal artifact reduction by dual-energy computed tomography using energetic extrapolation: A systematically
optimized protocol. Investigative radiology. 2012;47:406-414
8. Nakamoto A, Kim T, Hori M, Onishi H, Tsuboyama T, Sakane M, Tatsumi M, Tomiyama N. Clinical evaluation of image quality and radiation dose reduction in upper abdominal computed tomography using model-based iterative reconstruction; comparison with filtered back projection and adaptive statistical iterative reconstruction. European journal of radiology. 2015;84:1715-1723
9. Morsbach F, Bickelhaupt S, Wanner GA, Krauss A, Schmidt B, Alkadhi H. Reduction of metal artifacts from hip prostheses on ct images of the pelvis: Value of iterative reconstructions. Radiology. 2013;268:237-244
10. Zhu Z, Zhao XM, Zhao YF, Wang XY, Zhou CW. Feasibility study of using gemstone spectral imaging (gsi) and adaptive statistical iterative reconstruction (asir) for reducing radiation and iodine contrast dose in abdominal ct patients with high bmi values. PloS one. 2015;10:e0129201
11. Han SC, Chung YE, Lee YH, Park KK, Kim MJ, Kim KW. Metal artifact reduction software used with abdominopelvic dual-energy ct of patients with metal hip prostheses: Assessment of image quality and clinical feasibility. AJR. American journal of roentgenology. 2014;203:788.
12. Schwahofer A, Bar E, Kuchenbecker S, Grossmann JG, Kachelriess M, Sterzing F. The application of metal artifact reduction (mar) in ct scans for radiation oncology by monoenergetic extrapolation with a dect scanner. Zeitschrift fur medizinische Physik. 2015
13. Jia Y, Zhang J, Fan J, Li C, Sun Y, Li D, Xiao X. Gemstone spectral imaging reduced artifacts from metal coils or clips after treatment of cerebral aneurysms: A retrospective study of 35 patients. The British journal of radiology. 2015:20150222
14. Lee YH, Park KK, Song HT, Kim S, Suh JS. Metal artefact reduction in gemstone spectral imaging dual-energy ct with and without metal artefact reduction software. European radiology. 2012;22:1331-1340
15. Lewis M, Reid K, Toms AP. Reducing the effects of metal artefact using high kev monoenergetic reconstruction of dual energy ct (dect) in hip replacements. Skeletal radiology. 2013;42:275-282
16. European guidelines on quality criteria for computed tomography. Available at: Http://www.Drs.Dk/guidelines/ct/quality/index.Htm. Accessed august 2015.
17. Guggenberger R, Winklhofer S, Osterhoff G, Wanner GA, Fortunati M, Andreisek G, Alkadhi H, Stolzmann P. Metallic artefact reduction with monoenergetic dual-energy ct: Systematic ex vivo evaluation of posterior spinal fusion implants from various vendors and different spine levels. European radiology. 2012;22:2357-2364
18. Schneider D, Apfaltrer P, Sudarski S, Nance JW, Jr., Haubenreisser H, Fink C, Schoenberg SO, Henzler T. Optimization of kiloelectron volt settings in cerebral and cervical dual-energy ct angiography determined with virtual monoenergetic imaging. Academic radiology. 2014;21:431-436
19. Liu PT, Pavlicek WP, Peter MB, Spangehl MJ, Roberts CC, Paden RG. Metal artifact reduction image reconstruction algorithm for ct of implanted metal orthopedic devices: A work in progress. Skeletal radiology. 2009;38:797-802