Evaluación de la clasificación de las fracturas de platillo tibial según Schatzker-Kfuri utilizando radiografías y tomografía. Comparación entre el observador experto y el modelo ChatGPT-4o
Resumen
Introducción: La inteligencia artificial fue presentada formalmente en 1956, luego, se crearon plataformas con un conjunto de información para obtener el resultado apropiado. La clasificación de fracturas de platillo tibial de Kfuri y Schatzker permite hacer un análisis más preciso, especialmente al integrar cortes tomográficos. En este estudio, se comparó la capacidad diagnóstica del modelo ChatGPT-4o con la evaluación del panel de expertos. Materiales y Métodos: Estudio retrospectivo, observacional para comparar la interpretación del observador experto y la del ChatGPT-4o. Se recopilaron 45 reportes de casos publicados por expertos con radiografías y tomografías, en distintas bases de datos, como PubMed, Elsevier, SciELO, que se usaron para mejorar el análisis del ChatGPT-4o. Se seleccionaron 6 reportes de casos de fractura de platillo tibial, que no se habían cargado previamente en la plataforma para analizar la interpretación del ChatGPT-4o basada en el prompt creado antes. El modelo ChatGPT-4o analizó cada uno de los casos y propuso una clasificación basada en el sistema de Schatzker-Kfuri. Las respuestas fueron contrastadas con la información obtenida de reportes de casos. Resultados: El ChatGPT-4o clasificó correctamente los casos analizados. Los componentes de hundimiento, trazo de cizallamiento (split) y disociación epifisodiafisaria fueron identificados, con precisión, en los casos bicondilares. Asimismo, se utilizaron medidas de concordancia kappa de Cohen: 1.00, lo cual se interpreta como concordancia perfecta. Conclusión: El ChatGPT-4o tuvo una alta capacidad diagnóstica en la clasificación de fracturas de platillo tibial según Schatzker-Kfuri, equiparable a la de un experto.Descargas
Citas
Lhotská L. Umělá inteligence v medicíně a zdravotnictví: Příležitost a/nebo hrozba? Čas Lék Čes
;162(7-8):275-8. Disponible en: https://www.prolekare.cz/casopisy/casopis-lekaru-ceskych/2023-7-8-1/umela-inteligence-v-medicine-a-zdravotnictvi-prilezitost-a-nebo-hrozba-136669
Mucci T. La historia de la inteligencia artificial. IBM Think 2019 [citado 2025 nov 21]. Disponible en: https://www.ibm.com/es-es/think/topics/history-of-artificial-intelligence.
Kfuri M, Schatzker J. Revisiting the Schatzker classification of tibial plateau fractures. Injury 2018;49(12):2252-63. https://doi.org/10.1016/j.injury.2018.07.010
Mohammadi M, Parviz S, Parvaz P, Pirmoradi MM, Afzalimoghaddam M, Mirfazaelian H. Diagnostic performance of ChatGPT in tibial plateau fracture in knee X-ray. Emerg Radiol 2025;32(1):59-64. https://doi.org/10.1007/s10140-024-02298-y
Van der Gaast N, Bagave P, Assink N, Broos S, Jaarsma RL, Edwards MJR, et al. Deep learning for tibial plateau fracture detection and classification. Knee 2025;54:81-9. https://doi.org/10.1016/j.knee.2025.02.001
Markhardt B, Gross JM, Monu J. Schatzker classification of tibial plateau fractures: Use of CT and MR imaging improves assessment. Radiographics 2009;29(2):585-97. https://doi.org/10.1148/rg.292085078
Gyftopoulos S, Lin D, Knoll F, Doshi AM, Cantarelli Rodrigues T, Recht MP. Artificial intelligence in musculoskeletal imaging: current status and future directions. AJR Am J Roentgenol 2019;213(3):506-13. https://doi.org/10.2214/AJR.19.21117
Kuo R, Harrison C, Curran T, Jones B, Freethy A, Cussons D, et al. Artificial intelligence in fracture detection: A
systematic review and meta-Analysis. Radiology 2022;304(1):50-62. https://doi.org/10.1148/radiol.211785
Giordano V, Schatzker J, Kfuri M. The ‘Hoop’ plate for posterior bicondylar shear tibial plateau fractures:
Description of a new surgical technique. J Knee Surg 2022;35(2):123-9. https://doi.org/10.1055/s-0036-1593366
Singh Sidhu GA, Hind J, Ashwood N, Kaur H, Bridgwater H, Rajagopalan S. A systematic review of current approaches to tibial plateau, Cureus 2022;14(7):e27183. https://doi.org/10.7759/cureus.27183
Cai D, Zhou Y, He W, Yuan J, Liu C, Li R, et al. Automatic segmentation of knee CT images of tibial plateau fractures based on three-dimensional U-Net: assisting junior physicians with Schatzker classification. Eur J Radiol 2024;178:111605. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111605
Liu Y, Fang R, Tu B, Zhu Z, Zhang C, Ning R. Correlation of preoperative CT imaging shift parameters of the lateral plateau with lateral meniscal injury in Schatzker IV-C tibial plateau fractures. BMC Musculoskelet Disord 2023;24(1):793. https://doi.org/10.1186/s12891-023-06924-7
Martinez A, Cayon M. Fracturas del platillo tibial posterior. Revista Colombiana de Cirugía Ortopédica y Traumatología 1999;13(1):37-1. Disponible en: https://sccot.org/pdf/RevistaDigital/1999/Vol13N1/37-41.pdf
De Cicco F, Verbner J, Abrego M, Taype D, Carabelli G, Barla J, et al. Soporte circunferencial posterior en fracturas de platillo tibial. Rev Asoc Argent Ortop Traumatol 2021;86(2):219-27. https://doi.org/10.15417/issn.1852-7434.2021.86.2.1018
Alenazi HK, Alahmari RA, Mubarak Hassan Al Faraj A, Nasser Almurkan M, Saleh Al Hashel IM, Al Hagwi AI, et al. The future of artificial intelligence in X-ray radiography: Enhancing healthcare and workflow efficiency. J Int
Crisis Risk Commun Res 2024;7(53):51-3. https://doi.org/10.63278/jicrcr.vi.708
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