ARTÍCULO ESPECIAL
Epidemiología de la
fractura de cadera en la Argentina. Anemia, internación prolongada y puntaje
ASA como factores predictivos de morbimortalidad en el análisis de 1000
pacientes
Germán
Garabano, Harold Simesen de Bielke, Adriana Cubecino, Nicolás A. Robador,
Javier Olivetto, Débora Gamarra, Mónica N. Sierto, María Laura Beltramino
Comité de Morbimortalidad, Asociación Argentina de Ortopedia y
Traumatología, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
RESUMEN
Introducción: Las fracturas de cadera se asocian con
un importante impacto en la morbimortalidad. El objetivo de este estudio fue
identificar las variables relacionadas con el desarrollo de complicaciones y la
muerte luego de una fractura de cadera.
Materiales y Métodos: Se realizó un análisis de los datos provenientes de
las primeras 1000 encuestas de fracturas de cadera del Comité de
Morbimortalidad de la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología.
Mediante un análisis bivariado y una regresión multivariada se identificaron las
variables independientes relacionadas con la aparición de complicaciones o la
muerte. Resultados: Las
complicaciones se relacionaron con anemia preoperatoria, demora en el
tratamiento, aumento de los días de internación y transfusiones de glóbulos
rojos. La muerte se asoció con la anemia preoperatoria, las transfusiones de
glóbulos rojos, el total de días de internación, el puntaje de la ASA y la
presencia de complicaciones posoperatorias. La anemia y la internación
prolongada fueron los factores predictivos independientes de complicaciones
identificados, mientras que la anemia y el puntaje de la ASA fueron los
factores predictivos de muerte. Conclusiones:
Este estudio destaca el valor predictivo de la anemia, un puntaje III y IV de
la ASA, y la estancia hospitalaria en relación con la morbimortalidad de
pacientes con fractura de cadera. Se deberán destinar esfuerzos para optimizar
la condición de estos pacientes y el sistema de salud en pos de disminuir este
impacto en la morbimortalidad.
Palabras clave: Fractura de cadera; anemia; ASA;
estancia hospitalaria; morbilidad; mortalidad.
Nivel de Evidencia: IV
Epidemiology of Hip Fractures in
Argentina. Anemia, Prolonged Hospitalization, and ASA Score as Predictive
Factors of Morbidity and Mortality in the Analysis of 1000 Patients
ABSTRACT
Background: Hip fractures are associated with a
significant impact on morbidity and mortality. The aim of this report was to
identify the variables related to the development of complications and
mortality after a hip fracture. Materials
and Methods: We carried out a data analysis from the first 1000 hip
fracture surveys from the Morbidity and Mortality Committee of the Asociación
Argentina de Ortopedia y Traumatología. Through a
bivariate analysis and a multivariate regression, the independent variables
related to the presentation of complications or death were identified. Results: Complications were related to
preoperative anemia, delay in surgery, hospital stay, and red blood cell
transfusions. In addition, mortality was related to preoperative anemia, red
blood cell transfusions, hospital stay, ASA score, and postoperative
complications. Multiple regression analysis revealed anemia and prolonged
hospitalization to be significant predictors of complications, while anemia and
ASA score were recognized as predictors of mortality. Conclusion: This study highlights the predictive value of anemia,
an ASA III-IV score, and hospital stay in relation to the morbidity and
mortality of patients with hip fracture. Various efforts should be made to
optimize the condition of these patients and the health system in order to
reduce this impact on morbidity and mortality.
Key words: Hip fracture; anemia; ASA; hospital
stay; morbidity; mortality.
Level of Evidence: IV
Las fracturas de cadera están asociadas a un considerable aumento
de la morbilidad, la mortalidad y las cargas financieras tanto para los
pacientes como para los sistemas de salud.1,2 En múltiples estudios,
se han identificado diferentes variables asociadas con este impacto, entre
ellas, se destacan variables preoperatorias (edad, sexo, comorbilidades, estado
funcional, etc.), intraoperatorias (duración de la cirugía, tipo de
tratamiento, etc.) y posoperatorias (estancia hospitalaria, transfusiones,
inicio de la marcha, etc.).1,3-5
En la primera parte del informe elaborado por este Comité, se
presentó un análisis descriptivo del resultado de 1000 encuestas sobre
fracturas de cadera.6 Como datos distintivos de aquel informe, se
observó que las fracturas predominaron marcadamente en el sexo femenino (2,7:1)
y que el 80% tenía >70 años. Por otro lado, no hubo un predominio entre la
incidencia de fracturas mediales o laterales. Respecto a las comorbilidades,
alrededor del 50% tenía anemia (Hb <11 mg/dl) y más del 42%, un puntaje de
la ASA (American Society of
Anaesthesiologists) de alto riesgo (III-IV). El 45% había sido operado
antes de los cinco días de ingresar y menos del 21% de los pacientes tuvo una
internación inferior a seis días. La tasa de complicaciones registradas fue
cercana al 12%; la tasa de mortalidad, del 4% y el seguimiento mínimo, de 4
meses.6
El objetivo de este estudio fue identificar aquellas variables que
se relacionaron significativamente con la aparición de complicaciones y con la
muerte luego del tratamiento de una fractura de cadera.
MATERIALES Y MÉTODOS
Los datos analizados en este estudio surgieron de la encuesta
sobre fracturas de cadera, disponible en la sección del Comité de
Morbimortalidad de la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología
(https://aaot.org.ar/ certificacion/comite-de-morbimortalidad/). La encuesta
fue diseñada, en conjunto, por la Asociación Argentina de Ortopedia y
Traumatología, la Asociación Argentina de Trauma Ortopédico y la Asociación
Argentina para el Estudio de la Cadera y la Rodilla.
Con el objetivo de analizar la morbimortalidad relacionada con las
fracturas de cadera, la encuesta evalúa: variables preoperatorias (edad, sexo,
tipo de marcha: con asistencia o sin asistencia, intradomiciliaria o
extradomiciliaria, si el paciente vive solo o no, en su hogar o en una
institución, valores de hemoglobina y hematocrito), variables quirúrgicas
(tiempo de espera para la cirugía, tipo de fractura, tipo de tratamiento:
fijación interna o artroplastia, profilaxis antibiótica y antitrombótica, total
de días de internación) y variables posoperatorias (valores de hemoglobina y
hematocrito, transfusiones de glóbulos rojos, uso de drenaje, rehabilitación).
También se analizaron las complicaciones y la tasa de mortalidad.
El análisis se realizó luego del registro de las primeras 1000
respuestas, que comprendió un período entre enero de 2015 y diciembre de 2019.
El 59,7% de las respuestas provinieron del sistema público de salud y el 40,3%,
del privado, 34 instituciones en diferentes regiones del país.
Análisis estadístico
Las variables continuas se resumieron como media y desviación
estándar, y las variables categóricas, como frecuencia y porcentaje. Se utilizó
la prueba t de Student para comparar las variables continuas entre los grupos
de pacientes con complicaciones o sin ellas, y que fallecieron o no, y la
prueba de ji al cuadrado para analizar la asociación entre las variables
categóricas; cuando no se cumplían los supuestos para aplicar dicha prueba se
recurrió a la prueba de Fisher.
Para analizar si alguna de las variables estudiadas influyó sobre
la posibilidad de sufrir una complicación o de morir, se aplicó un modelo de
regresión logística. Los resultados de la regresión logística se presentan en
término de cocientes de posibilidades (odds
ratio, OR) para las variables significativas.
Para todas las conclusiones estadísticas se utilizó un nivel de
significancia del 5%. El análisis se realizó con el programa estadístico R.
RESULTADOS
Complicaciones
La tasa de complicaciones general registrada fue del 12,2%, pero,
al excluir los casos que tenían incompleta alguna de las variables analizadas,
el porcentaje resultante fue del 16,45% (103/626). Los tipos de complicaciones
se detallan en la Tabla 1.
Respecto de las variables que se relacionaron con el desarrollo de
complicaciones posoperatorias, en general, pudimos observar una relación
significativa con los valores preoperatorios de hemoglobina (Figura 1), la
anemia, la demora en el tratamiento (días transcurridos desde el diagnóstico
hasta el tratamiento), el aumento de los días de internación y las
transfusiones de glóbulos rojos (Tabla 2).
Al analizar las complicaciones con el tratamiento recibido, no se
observaron diferencias significativas entre los distintos tipos de osteosíntesis
entre sí, ni entre los diferentes tipos de artroplastias. Si bien las
complicaciones fueron mayores en los pacientes tratados con una artroplastia,
la diferencia comparativamente con los sometidos a osteosíntesis tampoco fue
significativa (Tabla 3).
Cuando se evaluó específicamente cada una de las complicaciones,
observamos una asociación significativa entre infección y fractura
intraoperatoria con la edad. Las infecciones fueron significativamente más
frecuentes en los pacientes >80 años (p 0,021) y las fracturas
intraoperatorias, en aquellos >71 años (p 0,015). Estas fracturas ocurrieron
en el grupo con artroplastia.
El análisis de regresión multivariable reconoció a la anemia
preoperatoria y al total de días de internación como variables independientes
para el desarrollo de complicaciones luego de una fractura de cadera (Tabla 4).
El riesgo de sufrir una complicación casi se quintuplica con el
aumento de los días de internación y es un 61% más alto si el paciente está
anémico. En este sentido, el riesgo disminuyó un 12% cuando la hemoglobina
aumentó en una sola unidad, configurando un efecto protector.
Mortalidad
La tasa de mortalidad registrada fue del 1,2% a los 30 días,
mientras que la tasa global fue del 3,92% (estimada, como mínimo, a los 4 meses
de la cirugía). Se halló que la muerte se relacionó con la anemia
preoperatoria, las transfusiones de glóbulos rojos, el total de días de
internación y el puntaje de la ASA (Figura 2, Tabla 5).
Por otro lado, la presencia de complicaciones fue otra variable
que afectó significativamente la tasa de mortalidad (p 0,003). El 0,8% de los
pacientes sin complicaciones y el 19% de los que sufrieron complicaciones
murieron.
Cuando se analizaron los diferentes tratamientos, no hubo
diferencias entre los distintos tipos de osteosíntesis entre sí. Sí se hallaron
diferencias entre los distintos tipos de artroplastias (p 0,005). Los
reemplazos unipolares y bipolares mostraron una diferencia significativa con
respecto a los reemplazos totales (Tabla 6). Al comparar el tratamiento con
osteosíntesis y el tratamiento protésico, no hubo diferencias significativas
entre ambos.
El análisis multivariado reveló que las variables que influyeron
significativamente sobre la muerte fueron la anemia preoperatoria y el puntaje
de la ASA. La posibilidad de morir se triplica cuando el paciente está anémico
antes de la cirugía y es aproximadamente 3,5 veces más alta con un puntaje III
o IV de la ASA que con un puntaje I o II. Los valores de hemoglobina
preoperatorios tuvieron un efecto protector en cuanto a la muerte (38% menor
cuando la hemoglobina aumentó 1 unidad) (Tabla 7).
DISCUSIÓN
Los principales hallazgos de este análisis fueron que el
desarrollo de complicaciones posoperatorias luego de una fractura de cadera se
asoció con la anemia preoperatoria, la demora en el tratamiento, el aumento de
los días de internación, las transfusiones de glóbulos rojos y la edad (esta
última solo en el caso de las infecciones y las fracturas intraoperatorias). La
anemia y la internación prolongada fueron las variables independientes que
tuvieron una mayor asociación con las complicaciones.
Se halló una asociación entre la muerte y la hemoglobina
preoperatoria, la anemia preoperatoria, el total de días de internación, el
puntaje de la ASA, las transfusiones de glóbulos rojos, el tipo de artroplastia
y las complicaciones. Pero las variables independientes identificadas asociadas
con la muerte fueron la anemia preoperatoria y el puntaje III o IV de la ASA.
La anemia perioperatoria es frecuente en los pacientes con
fractura de cadera, sobre todo los adultos mayores. La incidencia comunicada
varía entre el 24% y el 44%, y hasta un 84% si se consideran solo los niveles
posoperatorios.7-9 Al igual que, en este informe, donde esta
variable se asoció con un aumento del riesgo de desarrollar complicaciones
posoperatorias y de muerte, otros estudios también la relacionan con un aumento
en las complicaciones posoperatorias, de los días de internación, y de las
tasas de readmisión y de mortalidad.7,8
Ryan y cols.9 analizaron 34.805 pacientes con fractura
de cadera y el 65% tenía anemia al ingresar, esto se asoció con un aumento del
riesgo de muerte y readmisión.
Arshi y cols.10 analizaron
8416 pacientes con fractura de cadera y también relacionaron la anemia y las
transfusiones posoperatorias con un aumento de la tasa de mortalidad a los 30
días y de los días de internación.
En este análisis, la otra variable independiente que se asoció con
un aumento de las complicaciones posoperatorias fue la internación prolongada.
Esto puede ser analizado desde varios puntos de vista. Por un lado, la demora
en el tratamiento que, si bien en el análisis univariado resultó significativa,
no se identificó como una variable independiente de riesgo. Entendemos que
ambas variables se relacionan y son dependientes una de la otra, sobre todo si
observamos que, en nuestro análisis, solo un tercio de los pacientes fue
operado antes de los seis días de internación.
Si bien el impacto de una demora en la cirugía no se ha demostrado
consistentemente, varios estudios coinciden en que las fracturas deben ser
tratadas antes de las 48 h desde el ingreso para disminuir la morbimortalidad.11-15
Esto resulta un ideal difícil de alcanzar en la mayoría de los centros de
nuestro país por motivos que escapan al análisis de este informe.
En este estudio, la complicación más frecuente fue la infección
posoperatoria (7,3%). En una revisión sistemática de la bibliografía, Noailles
y cols.16 comunicaron una incidencia de infección del sitio
quirúrgico luego del tratamiento protésico de una fractura de cadera del
1,7-7,3%. Además, estos autores concluyen en que esta tasa se relacionó con
comorbilidades preoperatorias (obesidad, hepatopatía, edad avanzada), variables
intraoperatorias (tiempo de cirugía, tallos no cementados) y posoperatorias
(internación prolongada, hematoma en el sitio quirúrgico, drenaje prolongado de
la herida y más de un cateterismo vesical).
Liu y cols.17 publicaron una tasa de infecciones superficiales del
7,58% y de infecciones profundas del 1,45% en 1240 pacientes con fractura de
cadera. En su estudio, las variables de riesgo fueron: edad >79 años, índice
de masa corporal >26,6, cirugía prolongada (>107 min) e hipoproteinemia.
En otro estudio similar de 692 pacientes, Ji y cols.18 comunicaron
una relación entre las infecciones y la anemia y la diabetes.
En nuestro análisis, la infección se asoció, en forma directa, con
la edad, pero también podemos relacionarla con la anemia, ya que esta fue una
de las variables independientes que incrementó el riesgo de complicaciones. Por
otro lado, la diferencia en las tasas de transfusiones entre los pacientes con
complicaciones y sin complicaciones fue significativa. Múltiples estudios han
relacionado a las transfusiones con las infecciones posoperatorias y la
prolongación de la internación, y los resultados de nuestro análisis coinciden
con esto.8,10
En cuanto a la muerte tras una fractura de cadera, el registro
sueco, luego analizar 14.932 pacientes, obtuvo una tasa de mortalidad del 8,2%
a los 30 días y del 23,6% al año de la cirugía. En el mencionado estudio, las
variables predictivas identificadas fueron la edad, el sexo masculino y un
puntaje >II de la ASA.11 Nuestro análisis no identificó ni la
edad ni el sexo como una variable que afecte la tasa de mortalidad. Sin
embargo, sí hubo coincidencia con los puntajes de la ASA. Si bien este puntaje
fue ideado originalmente como un factor predictivo del riesgo anestésico
perioperatorio, diferentes estudios han demostrado su utilidad como marcador de
morbimortalidad posoperatoria en varios cuadros, por ejemplo, las fracturas de
cadera.1,5,11
En otro estudio con alrededor de 140.000 pacientes, se informó que
aquellos con fractura del cuello femoral tratados con artroplastia, >80 años
y con un índice de comorbilidad de Charlson >2 tuvieron un mayor riesgo de
muerte a los 90 días de la cirugía.5
En un estudio que evaluó exclusivamente fracturas
intertrocantéricas, la tasa de mortalidad fue del 5,3% a los 30 días de la
cirugía y del 14,4% anual.19
Los factores predictivos de muerte hallados en este análisis
coinciden con los de la bibliografía internacional. La tasa de mortalidad
registrada en este estudio impresiona relativamente baja. Una posible
explicación podría ser un subregistro de las muertes, aunque al tratarse de
datos provenientes de encuestas, resulta poco probable establecer la causa.
Según nuestro conocimiento, este es el primer estudio que evalúa
tanto las complicaciones como la tasa de mortalidad en una cantidad
significativa de pacientes de nuestro medio. Al abarcar un gran número de
centros y provincias de nuestro país podría ser tomado como referencia para
futuros estudios.
Las limitaciones de este informe son las propias de un estudio en
el que los datos recolectados provienen de diferentes centros y no es posible
establecer si la información proporcionada representa a todos los pacientes
tratados o solo a una fracción de ellos. Esto podría generar un sesgo respecto
del registro tanto de las complicaciones y como de las muertes. Otra
limitación, consecuencia del diseño de la encuesta, es la imposibilidad de
categorizar, de manera fehaciente, las complicaciones según las clasificaciones
diseñadas para tal fin (Clavien-Dindo).
CONCLUSIONES
Este informe identificó a la anemia como variable independiente de
riesgo de desarrollo de complicaciones y muerte después de una cirugía, tras
una fractura de cadera. La otra variable independiente relacionada con las
complicaciones posoperatorias fue la internación prolongada. El puntaje III y
IV de la ASA fue la otra variable asociada con el aumento del riesgo de muerte.
Esto sugiere la importancia de mejorar, en la medida de lo posible, las
condiciones clínicas de los pacientes que sufren una fractura de cadera, quizás
con un equipo de atención multidisciplinaria. Por otro lado, evaluar la manera
de mejorar las condiciones del sistema de salud para agilizar el tratamiento de
este cuadro y articular el manejo posoperatorio a fin de disminuir las
internaciones prolongadas que podrían evitarse.
BIBLIOGRAFÍA
1.
Norring DA, Laulund AS, Lauritzen JB, Duus BR, van der Mark S, Mosfeldt
M, et al. Metaanalysis of risk factors for mortality
in patients with hip fractures. Dan Med J
2013;60(8):1-6. PMID:23905564
2. Rojas Padilla LG, Quintero Hernández S, Jimenez Avila J, Lopez
Cervantes RE, Amadei R, Pesciallo C, et al. Hip fracture care – Latin America. OTA Int 2020;e064.
https://doi.org/10.1097/OI9.0000000000000064
3. Abrahamsen B, van Staa
T, Ariely R. Excess mortality following hip
fractures: a systematic epidemiological review. Osteoporos Int 2009;20(10):1633-50. https://doi.org/10.1007/s00198.009-0920-3
4.
Huette P, Abou-Arab O, Djebara AE, Terrasi B, Beyls Ch, Guinot PG, et al. Risk
factors and mortality of patients undergoing hip fracture surgery: a one-year
follow-up study. Sci Rep 2020;10(1):9607. https://doi.org/10.1038/s41598-020-66614-5
5. Hailer NP, Garland A, Rogmark
C, Garellick G, Karrholm J.
Early mortality after total hip arthroplasty in patients with femoral neck
fracture. Acta Orthop 2016;87(6):560-6. https://doi.org/10.1080/17453674.2016.1234869
6. Garabano G, Cubecino A, Simesen de Bielke H, Robador N, Olivetto
JM, Sierto M, et al. Epidemiología de la fractura de cadera en Argentina. Rev Asoc Argent Ortop Traumatol
2020;85(4):437-46. https://doi.org/10.15417/issn.1852-7434.2020.85.4.1113
7. Carpintero P, Caeiro JR, Carpintero R, Morales A, Silva S, Mesa M. Complications of
hip fractures: A review. World J Orthop 2014;18-5(4):402-11. https://doi.org/10.5312/wjo.v5.i4.402
8. Potter LJ, Doleman
B, Moppett IK. A systematic review of pre-operative
anemia and blood transfusion in patients with fractured hips. Anesthesia 2015;70(4):483-500. https://doi.org/10.1111/anae.12978
9.
Ryan G, Nowak
L, Melo L, Ward S, Atrey A,
Schemitsch EH, et al. Anemia at presentation predicts
acute mortality and need for readmission following geriatric hip fractures. JB JS Open Access 2020;5(3):e20.00048. https://doi.org/10.2106/JBJS.OA.20.00048
10. Arshi A, Lai WC, Iglesias BC, McPherson EJ, Zeegen EN, Stavrakis
AI, et al. Blood transfusion rates and
predictors following geriatric hip fracture surgery. Hip Int 2021;31(2)272-9. https://doi.org/10.1177/1120700019897878
11. Ahman R, Siverhall
PF, Snygg J, Fredikson M, Enlund G, Bjornstrom K, et al.
Determinants of mortality after hip fractures surgery in Sweden: a
registry-based retrospective cohort study. Sci Rep 2018;8:15695. https://doi.org/10.1038/s41598-018-33940-8
12. Hip Fracture Accelerated Surgical
Treatment and Care Track (HIP ATTACK) Investigators. Accelerated care versus
standard care among patients with hip fracture: the HIP ATTACK pilot trial. Can Med Assoc J 2014;186(1):E52-60. https://doi.org/10.1503/cmaj.130901
13. Lewis PM, Wadell
J. When is ideal time to operate on a patient with fracture of the hip? A
review of the available literature. Bone
Joint J 2016;98-B(12):1573-81. https://doi.org/10.1302/0301-620X.98B12.BJJ-2016-0362.R2
14. Shiga T, Wajima
Z, Ohe Y. Is operative delay associated with
increased mortality of hip fracture patients? Systematic review, Meta-analysis
and meta-regression. Can J Anaesth 2008;55(3):146-55. https://doi.org/10.1007/BF03016088
15. Brink O. Hip fracture clearance: how much
optimization is necessary? Injury 2020;51(Suppl 2):S111-S117. https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.02.046
16. Noailles T, Brulefert K,
Chalopin A, Lonis PM, Gouin F. What are the risk factors for post-operative
infection after hip hemiarthroplasty? Systematic
review of literature. Int Orthop
2016;40(9):1843-8. https://doi.org/10.1007/s00264-015-3033-y
17. Liu X, Dong Z, Li J, Cao G, Song X, Yang
J. Factors affecting the incidence of surgical site infection after geriatric
hip fracture surgery: a retrospective multicenter study. J Orthop
Surg Res 2019;14:382.
https://doi.org/10.1186/s13018-019-1449-6
18. Ji Ch, Zhu Y,
Liu S, Li J, Zhang F, Chen W, et al. Incidence and risk of surgical site
infection after adult femoral neck fractures treated by surgery. Medicine 2019;98-11:1-8. https://doi.org/10.1079/MD.0000000000014882
19. Coto LC, Codesido VPI, Perez MB, Mendoza RGA, Thies CO, Blanco AH,
et al. Influence of surgical parameters on
mortality after surgery for extracapsular hip fractures in the elderly. Rev Esp Cir Ortop Traumatol
2020;65(5):342-9. https://doi.org/10.1016/j.recot.2020.04.003
ORCID de
H. Simesen de Bielke: https://orcid.org/0000-0003-2922-1440
ORCID de
D. Gamarra: https://orcid.org/0000-0001-7661-850X
ORCID de
A. Cubecino: https://orcid.org/0000-0002-8955-6595
ORCID de
M. N. Sierto: https://orcid.org/0000-0003-3330-0360
ORCID de
N. A. Robador: https://orcid.org/0000-0002-2683-6725
ORCID de
M. L. Beltramino: https://orcid.org/0000-0001-5061-1932
ORCID de
J. Olivetto: https://orcid.org/0000-0001-9445-0704
Recibido
el 1-4-2021. Aceptado luego de la evaluación el 3-8-2021 • Dr. Germán Garabano • ggarabano@gmail.com • https://orcid.org/0000-0001-5936-0607
Cómo
citar este artículo: Garabano G, Simesen de Bielke H,
Cubecino A, Robador NA, Olivetto J, Gamarra D, Sierto MN, Beltramino ML.
Epidemiología de la fractura de cadera en la Argentina. Anemia, internación
prolongada y puntaje ASA como factores predictivos de morbimortalidad en el
análisis de 1000 pacientes. Rev Asoc
Argent Ortop Traumatol 2022;87(1):111-121. https://doi.org/10.15417/issn.1852-7434.2022.87.1.1340
Información del artículo
Identificación: https://doi.org/10.15417/issn.1852-7434.2022.87.1.1426
Fecha de publicación: Febrero, 2022
Conflicto de intereses: Los autores no declaran conflictos de intereses.
Copyright: © 2022, Revista de la
Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología.
Licencia: Este artículo está bajo una
Licencia Creative Commons
Atribución-No Comercial-Compartir Obras Derivadas Igual 4.0 Internacional.
(CC-BY-NC-SA 4.0)